2026年7月の調査から
AIは、店舗をどういう道筋で理解しようとしているのでしょうか。
京都の体験型店舗10店を、日本語・英語・繁体字中国語・簡体字中国語で観測したところ、 口コミや知名度だけでは説明できない違いが見えてきました。
その観察結果をレポートとして公開しています。
→ 調査レポートを読む
このラボについて
Kääselä（カセラ）は、生成AIが事業者のことをどのように認識し、 紹介しているかを、実際に測って記録している個人の研究プロジェクトです。
この分野はGEO（Generative Engine Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）、AIO（AI Optimization）などと 呼ばれていますが、呼び名が定まらないほど新しい領域です。 それらの用語を追いかけることも、実体の伴わない言葉を増やすことも、 このラボの目的ではありません。 事業者が、AIの時代にも顧客からきちんと認知されるには、 何が必要なのか。 その問いを、データで確かめていくことを軸としています。
ご連絡
調査の方法について詳しく知りたい方、ご自身の業種でも調べてみたい方、 内容へのご意見等、どうぞお気軽にご連絡ください。
kamogawa.ai.lab@gmail.com
※ 現在は会社に勤務しており、個人での受託は行っておりません。 調査結果の共有や、調べ方のご説明は、研究の趣旨に沿うものであれば無償で対応しています。